(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211152509.9 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 怀化市自来水有限公司 地址 418000 湖南省怀化市鹤 城区榆市 路 191号 (72)发明人 刘亮　谢荣　常健林　吴文星　 申华　彭景云　 (74)专利代理 机构 深圳泛航知识产权代理事务 所(普通合伙) 44867 专利代理师 邓爱军 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01)G01F 1/00(2022.01) (54)发明名称 一种城市供水的客户用水数据监测方法及 系统 (57)摘要 本发明涉及用水数据监测技术领域， 公开了 一种城市供水的客户用水数据监测方法， S1、 通 过监测单元对客户的第一特定时间段内用水量 进行监测； S2、 通过监测单元对客户的第二特定 时间段内用水量进行监测， 对当前第二特定时间 段内用水量进行预测； S3、 通过S2算出第一特定 时间段内用水量的预测值； S4、 通过S3算出下一 个第二特定时间段内用水量的预测值， 本发明通 过监测单元先监测出城市供水的客户当月每天 的用水量， 再通过计算单元计算出客户当月平均 每天用水量、 平均每天用水量预测值和消除最大 量和最小量后平均每天用水量预测值， 最后再计 算得到最终平均每天用水量预测值， 在下个月中 旬时就能预测出所需用水总量， 可以提前规划好 水量的供应与调配 。 权利要求书2页 说明书8页 CN 115481804 A 2022.12.16 CN 115481804 A 1.一种城市供 水的客户用水 数据监测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 通过监测单元对客户的第一特定时间段内用水量进行监测， 然后将监测到的数据 进行在线记录； S2、 通过监测单元对客户的第二特定时间段内用水量进行监测， 然后将监测到的数据 进行在线记录， 通过第二特定时间段内用水量和S1 中的第一特定时间段内用水量对当前第 二特定时间段内用水量进行 预测； S3、 通过S2中的当前第二特定时间段内用水量预测值算出第 一特定时间段内用水量的 预测值； S4、 通过S3中的第一特定时间段内用水量的预测值算出下一个第 二特定时间段内用水 量的预测值。 2.根据权利要求1所述的一种城市供水的客户用水数据监测方法， 其特征在于， 所述S1 中的第一特定时间段内用水量为24小时段内用水量， 即当天0： 00～2 4： 00内用水量， 所述S2 中的特定时间段内用水量为1个月的第一天0： 00至1个月的最后一天24： 00内用水量， 即28 或29或30或31个第一特定时间段内用水量。 3.根据权利要求2所述的一种城市供水的客户用水数据监测方法， 其特征在于， 所述S2 中的当前第二特定时间段内用水量的预测结果 为： a实＝i1+i2+i3+…in                                      (1) aavg＝(i1+i2+i3+…in)/n                            (2) 上式(1)和(2)中， a实为当前一个月的客户实际总用水量， aavg为当前1个月的客户平均 每天用水量， i1为当前1个月的客户第一天24小时段内用水量， i2为当前1个月的客户第二天 24小时段内用水量， in当前1个月的客户第n天24小时段内用水量， n ＝28， 29， 30， 31； a测＝K1·aavg+K2·aavg+K3·aavg+…+Kn·aavg            (3) a平均测＝(K1·aavg+K2·aavg+K3·aavg+…+Kn·aavg)/n       (4) a平均测y＝[K1·aavg+K2·aavg+K3·aavg+…+Kn·aavg‑K一个Max·aavg‑K一个Mix·aavg]/(n‑2) (5) 上式(3)～(6)中， a测为当前一个月的客户总用水量预测值； a平均测为当前一个月的客户平均每天用水量预测值； a平均测y为当前一个月去掉一个最大用水量和去掉一个最小用水量后的平均每天用水量 预测值； a下一月 测为下一个月的客户总用水量预测值； K1为当前1个月的第一天温度权重系数， K2为当前1个月的第二天温度权重系数， Kn为当 前1个月的第n天温度权 重系数。 4.根据权利要求3所述的一种 城市供水的客户用水数据监测方法， 其特征在于， 所述温 度权重系数的判定方式为： 当最高温度﹤ 0℃时， K记为0.90； 0℃≤最高温度≤10℃时， K记为0.95； 10℃﹤ 最高温度﹤ 2 2℃时， K记为1.0； 2 2℃≤最高温度≤28℃时， K记为1.0 5；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481804 A 228℃﹤ 最高温度﹤ 3 5℃时， K记为1.10； 最高温度≥3 5℃时， K记为1.15 。 5.根据权利要求4所述的一种 城市供水的客户用水数据监测方法， 其特征在于， 所述最 高温度值的获取方式为通过客户当地天气预报， 在每月一天时， 得到接下来15天的每天最 高温度值； 等到第15天后， 再通过客户当地 天气预报， 得到 当月接下来剩余 天数的每天最高 温度值。 6.一种实现权利要求1～5任意一项所述的一种城市供水的客户用水数据监测系统， 其 特征在于， 包括监测单元、 记录单元、 温度测量单元， 所述监测单元、 记录单元、 温度测量单 元、 计算单 元和显示单 元。 7.根据权利要求6所述的一种 城市供水的客户用水数据监测系统， 其特征在于， 所述监 测单元用于监测客户每天的用水量， 所述记录单元用于存储所监测的客户每天用水量数 值， 所述温度测量单元用于测量温度当地的天气最高温度值， 所述计算单元用于计算预测 客户下一个月的总用水量。 8.根据权利要求6或7所述的一种城市供水的客户用水数据监测系统， 其特征在于， 所 述显示单元用于显示客户当月每天用水量值、 当月以及客户下一个月的当地每天最高温度 值、 客户下一个月的用水总量预测值。 9.根据权利要求6所述的一种 城市供水的客户用水数据监测系统， 其特征在于， 所述检 测单元为智能化水表， 所述温度测量单 元为客户当地天气预报中心。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481804 A 3