(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211150863.8 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 朱益兴　常鹏　李飞　林星凯　 曹圳杰　朱恩东　王步青　赖众程　 黎利　 (74)专利代理 机构 深圳市倡创专利代理事务所 (普通合伙) 44660 专利代理师 罗明玉 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 高净值客户识别方法及其系统、 计算机设备 (57)摘要 本申请提供了一种高净值客户识别方法， 包 括： 获取目标客户清单， 目标客户清单包括客户 的若干字段信息； 将目标客户清单输入目标检测 模型以得到检测结果， 检测结果包括每一客户的 潜力得分结果； 按照大小的顺序根据潜力得分结 果将客户进行排序以得到排序结果； 根据排序结 果从客户中挑选若干客户作为高净值候选客户； 以及根据若干字段信息分别计算每一高净值候 选客户的得分依据， 得分依据用于检验高净值候 选客户的准确性。 此外， 本申请还提供了一种高 净值客户识别系统及计算机设备。 本申请提供的 高净值客户识别方法能够快速并准确地挑选潜 力客户。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115496360 A 2022.12.20 CN 115496360 A 1.一种高净值 客户识别方法， 其特 征在于， 所述高净值 客户识别方法包括： 获取目标客户清单， 其中， 所述目标客户清单包括 客户的若干 字段信息； 将所述目标客户清单输入目标检测模型以得到检测结果， 其中， 所述检测结果包括每 一所述客户的潜力得分结果； 按照大小的顺序根据所述潜力得分结果将所述 客户进行排序以得到排序结果； 根据所述 排序结果从所述 客户中挑选若干客户作为高净值 候选客户； 以及 根据所述若干字段信息分别计算每一所述高净值候选客户的得分依据， 其中， 所述得 分依据用于检验所述高净值 候选客户的准确性。 2.如权利要求1所述的高净值客户识别方法， 其特征在于， 根据 所述若干字段信 息分别 计算每一高净值 候选客户的得分依据具体包括： 计算同一所述高净值 候选客户对应的每一字段信息的夏普数值； 以及 将数值最大的夏普数值所对应的字段信息作为所述得分依据。 3.如权利要求1所述的高净值客户识别方法， 其特征在于， 将所述目标客户清单输入目 标检测模型以得到检测结果之前， 所述高净值 客户识别方法还 包括： 获取训练客户数据， 其中， 所述训练客户数据包括伪标签和若干训练字段， 所述伪标签 包括高等级资产和低等级资产； 将所述训练客户数据按照预设比例划分为训练集和验证集； 根据所述训练集对初始检测模型进行迭代训练以得到所述目标检测模型； 以及 根据所述验证集对所述目标检测模型进行验证。 4.如权利要求3所述的高净值客户识别方法， 其特征在于， 根据 所述训练客户数据对初 始检测模型进行迭代训练以得到所述目标检测模型 具体包括： 基于LightGBM算法对所述初始检测模型进行迭代训练， 其中， 所述初始检测模型为 GBDT模型。 5.如权利要求3所述的高净值客户识别方法， 其特征在于， 根据 所述验证集对所述目标 检测模型进行验证具体包括： 将所述验证集输入所述目标检测模型以得到预测结果； 根据所述预测结果和所述伪标签 计算AUC值； 以及 根据所述AUC值判断所述目标检测模型 是否符合要求。 6.如权利要求3所述的高净值客户识别方法， 其特征在于， 将所述训练客户数据按照预 设比例划分为训练集和验证集具体包括： 根据所述伪标签将所述训练客户数据按照所述预设比例分别划分至所述训练集和所 述验证集。 7.如权利要求1所述的高净值客户识别方法， 其特征在于， 获取目标客户清单之后， 所 述高净值 客户识别方法还 包括： 对所述字段信息进行 标签编码以得到 字段标签； 判断所述字段 标签是否存在缺失标签； 以及 当所述字段 标签存在缺失标签时， 补全所述字段 标签中的缺失标签。 8.如权利要求1所述的高净值客户识别方法， 其特征在于， 获取目标客户清单具体包 括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496360 A 2获取初始客户清单， 其中， 所述初始客户清单包括若干初始字段； 以及 根据业务场景对所述初始字段进行筛 选以得到所述目标客户清单。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括： 存储器， 用于存 储程序指令； 以及 处理器， 用于执行所述程序指令以实现如权利要求1至8中任一项所述的高净值客户识 别方法。 10.一种高净值 客户识别系统， 其特 征在于， 所述高净值 客户识别系统包括： 获取模块， 用于获取目标客户 清单， 其中， 所述目标客户 清单包括客户的若干字段信 息； 输入模块， 用于将所述目标客户清单输入目标检测模型以得到检测结果， 其中， 所述检 测结果包括每一所述 客户的潜力得分结果； 排序模块， 用于按照大小的顺序根据 所述潜力得分结果将所述客户进行排序以得到排 序结果； 选择模块， 用于根据所述排序结果从所述客户中挑选若干客户作为高净值候选客户； 以及 计算模块， 用于根据所述若干字段信息分别计算每一高净值候选客户的得分依据， 其 中， 所述得分依据用于检验所述高净值 候选客户的准确性。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496360 A 3