(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211151266.7 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 蚌埠竭诚法务咨询有限公司 地址 321000 浙江省金华市义乌市北 苑街 道望道路178号现代广场5号1401 (72)发明人 郑维杰　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 基于多维感知和数据量化的企业智慧评估 系统及方法 (57)摘要 本发明公开了基于多维感知和数据量化的 企业智慧评估系统及方法； 属于智慧企业技术领 域； 通过分 ‑分‑总的模式， 先对各个部门不同职 位员工的稳定性和不稳定性进行数据采集和分 析， 并根据不同职位的员工的分析结果进行整合 获取对应部门的运营状态， 通过对不同部门的运 营状态进行分析和归类， 并将不同部门的归类结 果进行整合获取企业整体的运营状态， 基于基层 不同人员的流动情况来将不同部门之间建立联 系， 通过部门评估曲线来对联系进行直观的展 示， 并可以针对不同类别的营运状态实施针对性 的管理； 本发 明用于解决现有方案中企业评估的 整体效果 不佳的技 术问题。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115481901 A 2022.12.16 CN 115481901 A 1.基于多维感知和数据量 化的企业智慧评估系统， 其特 征在于， 包括： 部门监测模块， 用于对不同工作部门的稳定方面和离职方面进行监测并统计， 得到对 应的静态信息和动态信息； 部门持续模块， 用于将不同工作部门的静态信息中各方面的数据进行联立整合， 得到 员工对应的工作持续 值GCi以及工作部门对应的部门运稳值BYi； 包括： 根据工作部门对应的工作类型获取对应的部门权重LQi； 统计工作部门中的在职人数 GRi； 根据在职员工的工作职位获取对应的职位权重ZQi； 根据员工的入职时间获取对应的 就职工作天数JTi； 提取标记的各项数据的数值， 并通过公式计算 获取工作持续值GCi； 该公 式为： GCi ＝LQi×ZQi×JTi； 根据工作持续值GCi获取各个员工对应的持续标签及其对应的持续权重， 并将工作部 门内所有在职员工的持续权 重进行整合， 通过公式计算获取部门运稳值BYi； 该公式为： 式中， c1、 c2为预设的比例系数， 且0＜c2＜c1， YCi为一类持续标签对应的持续权重， ECi为二类持续标签对应的持续权 重， GRi0为 一类持续标签对应的总人 数； 稳定标签划分模块， 用于对各个员工对应的持续标签进行分析匹配； 部门流动模块， 用于将不同工作部门的动态信息中各方面的数据进行联立整合， 得到 员工对应的工作流动值GL i以及工作部门对应的部门流动值BL i； 流动标签划分模块， 用于对各个员工对应的流动标签进行分析匹配； 部门评估模块， 用于将不同工作部门的稳定方面和离职方面的整合结果进行联立获取 对应的部门运估值BGi， 并根据部门运估值BGi对各个工作部门的运营状态进行评估； 企业评估模块， 用于根据不同工作部门对应的部门运估值与时间的变化获取对应的部 门评估曲线， 并对企业整体的运营状态进行评估以及告警提 示。 2.根据权利要求1所述的基于多维感知和数据量化的企业智慧评估系统， 其特征在于， 对各个员工对应的持续标签进行分析匹配， 包括： 将员工的工作持续值与对应的工作持续阈值进行匹配， 若工作持续值大于工作持续阈 值， 则将员工的持续标签设定为一类持续标签， 并根据一类持续标签获取对应的持续权重 YCi， 统计工作部门内所有一类持续标签对应的总人 数GRi0； 若工作持续值不大于工作持续阈值， 则将员工的持续标签设定为二类持续标签， 并根 据二类持续标签获取对应的持续权重ECi， 并统计工作部门内所有二类持续标签对应的总 人数GRi‑GRi0。 3.根据权利要求1所述的基于多维感知和数据量化的企业智慧评估系统， 其特征在于， 部门流动模块的具体步骤 包括： 在预设的监测时段内， 统计所有工作部门的离职员工总数LRi； 统计各个离职员工对应 的在职工作天数LGi； 提取标记的各项数据的数值， 并通过公式计算 获取工作流动值GLi； 该 公式为： GLi＝LQi×ZQi×(GLi‑GLi0)； 式中， GLi0为预设的标准工作天数。 4.根据权利要求3所述的基于多维感知和数据量化的企业智慧评估系统， 其特征在于， 根据工作流动值GLi获取各个员工对应的流动标签及其对应的流动权重， 并将工作部门内权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481901 A 2所有离职员工的流动权 重进行整合， 通过公式计算获取部门流动值BL i； 该公式为： 式中， d1、 d2、 d3为预设的比例系数， 且0＜d1＜d2＜d3， YLi为一类流动标签对应的流动 权重， ELi为二类流动标签对应的流动权重， SLi为三类流动标签对应的流动权重， YRi为一 类流动标签对应的总人数， ERi为二类流动标签对应的总人数， SRi为三类流动标签对应的 总人数。 5.根据权利要求1所述的基于多维感知和数据量化的企业智慧评估系统， 其特征在于， 对各个员工对应的流动标签进行分析匹配， 包括： 将员工的工作流动 值与对应的工作流动阈值进行匹配， 得到一类流动标签及其对应的 流动权重YLi、 二类流动标签及其对应的流动权重ELi、 三类流动标签及其对应的流动权重 SLi； 统计工作部门内所有一类流动标签、 二类流动标签、 三类流动标签对应的总人数YRi、 ERi和SRi。 6.根据权利要求1所述的基于多维感知和数据量化的企业智慧评估系统， 其特征在于， 部门评估 模块的具体步骤 包括： 获取工作部门对应的部门运稳值BYi和部门流动值BLi， 通过公式BYi＝BLi/BYi将部门 运稳值BYi和部门流动值BLi联立获取对应的部门运估值BGi， 根据部门运估值BGi对 各个工 作部门的运营状态进 行评估时， 获取部门运估值的整 数部分和小数部分并分别标记为P1和 P2， 获取对应的第一阈值P10和第二阈值P20并进行匹配分析， 得到A类部门、 B类部门和C类 部门。 7.根据权利要求1所述的基于多维感知和数据量化的企业智慧评估系统， 其特征在于， 企业评估 模块的具体步骤 包括： 将预设的评估时间点设为横向自变量、 不同工作部门对应的运营状态类型为纵向因变 量建立部门评估曲线； 根据部门评估曲线对不同工作部门的运营状态进行展示， 同时对评估时间点上的不同 营运状态类型对应的总个数进行统计， 获取A类部门、 B类部门和 C类部门对应的总个数S1、 S2和S3并进行联立， 通过公式QY＝S1/(S1+S2+S3)计算获取企运值QY； 若企运值小于企运阈 值， 则判定企业整体的运营状态存在异常并生成企异信号。 8.根据权利要求7所述的基于多维感知和数据量化的企业智慧评估系统， 其特征在于， 当连续的v个评估时间点的分析结果中至少存在u个企异信号， 则生 成告警信号并提示管 理 人员介入进行针对性的管理； v、 u均为 正整数， 且 v＞u。 9.基于多维感知和数据量化的企业智慧评估方法， 应用于权利要求1至8中任意一项所 述的基于多维感知和数据量 化的企业智慧评估系统， 其特 征在于， 包括： 对不同工作部门的稳定方面和离职方面进行监测并统计， 得到对应的静态信 息和动态 信息； 将不同工作部门的静态信 息中各方面的数据进行联立整合， 得到员工对应的工作持续 值以及工作部门对应的部门运稳值； 将不同工作部门的动态信 息中各方面的数据进行联立整合， 得到员工对应的工作流动权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115481901 A 3