(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211157981.1 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 城云科技 （中国） 有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街 道江南大道588号恒 鑫大厦主楼17层、 18层 (72)发明人 李圣权　姜文晶　凌晨　毛若锴　 石树杨　 (74)专利代理 机构 杭州汇和信专利代理有限公 司 33475 专利代理师 吴琰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 20/10(2019.01) G06N 20/00(2019.01)G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 企业经营行为异常预警方法及其应用 (57)摘要 本申请提出了企业经营行为异常预警方法 及其应用， 基于大数据机器学习和知识图谱相结 合的企业经营行为异常预警方法与系统， 利用知 识图谱的关系提取能力， 将关系映射为监管指 标， 通过图计算的知识图谱抽取实体与实体之间 点边关系来进行全维度指标自动收集， 并通过知 识图谱的相似度计算自动进行监管指标分类归 集； 利用机器学习技术实现对分类归集的同类指 标的异常发现， 通过纵向和横向的统计、 比对实 现指标异常项的自动发现。 本申请可提升职能部 门的监管、 处置效率， 对不同类别的外贸企业进 行自动异常识别和及时预警， 降低外贸监管风 险， 降低监管成本 。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 115456438 A 2022.12.09 CN 115456438 A 1.企业经 营行为异常预警方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S00、 根据企业外贸数据开展企业外贸行为画像加工， 以获得基于外贸画像的企业外贸 行为指标， 作为企业外贸行为画像； S10、 利用已有的监管案例， 通过机器学习获取监管指标和异常特征， 并根据已有成熟 的监管指标和新获取的监管指标以及异常特 征生成监管指标库； S20、 开展知识图谱技术的相似度计算， 对所述企业外贸行为指标进行分类统计和比对 分析， 分类汇总企业外贸异常行为和该企业的商品异常项； S30、 根据企业外贸异常行为和企业的商品异常项与监管指标库比对， 将中标的企业外 贸行为和企业的商品异常项为归集到告警事件库并形成告警事件， 将未中标的企业外贸行 为和企业的商品异常项归集到疑似风险库。 2.如权利要求1所述的企业经营行为异常预警方法， 其特征在于， 步骤S00的具体步骤 为： S01、 基于知识图谱进行企业外贸数据中的企业外贸关系维度配置， 配置企业外贸行为 的关系路径， 该关系路径包括企业登记信息、 报关员、 商品HS编码、 合同编号、 合同金额及 商 品单价； S02、 基于图计算技术对所述企业外贸行为进行知识图谱计算， 引入神经网络的三元组 关系， 并在知识图谱的关系图谱基础上引入时序、 时空关系， 以生成三 维的企业外贸行为图 像。 3.如权利要求2所述的企业经 营行为异常预警方法， 其特 征在于， 步骤S0 0中， 还包括： S03、 通过专业人员对所述企业外贸行为图像进行各维度 校验， 以核查所述企业外贸行 为图像的准确性； S04、 根据所述企业登记信息和所述企业外贸行为涉及的商品信息， 以所述商品HS编码 为维度， 通过机器学习对企业同故宫标签的方式进行分类归集和管理； S05、 将所述企业外贸图像与所述 监管指标库进行关联， 以支持监管指标查询功能。 4.如权利要求1所述的企业经营行为异常预警方法， 其特征在于， 步骤S10中， 通过机器 学习获取的监管指标和异常特征经过专 业人员审核调校， 以根据已有成熟的监管指标和审 核调校后的监管指标以及异常特 征生成所述 监管指标库。 5.如权利要求1所述的企业经营行为异常预警方法， 其特征在于， 步骤S20的具体步骤 为： S21、 基于知识图谱的企业外贸图像和企业的商品画像的各个维度指标， 通过余弦相似 度算法分类和统计企业外贸行为； S22、 根据 所述企业外贸行为图像， 通过支持向量机算法对分类和统计后的企业外贸行 为进行纵向比对， 以获取企业异常外贸行为； 根据企业的商品HS编码， 通过支持向量机算法对分类和统计后的企业外贸行为进行横 向比对， 以获取同类商品外贸行为异常的企业； S23、 汇总企业外贸异常行为和该企业的商品异常项， 并按照监管指标的分类， 进行异 常项归类。 6.如权利要求2所述的企业经营行为异常预警方法， 其特征在于， 步骤S02中， 三元组关 系以实体 ‑关系‑实体作为基本单位， 将企业外贸行为 转变成外贸关系， 再转变成外贸特 征。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456438 A 27.如权利要求1 ‑6任意一项所述的企业经营行为异常预警方法， 其特征在于， 还包括 S40： 对所述疑似风险库进行指标分类归集， 以供专业人员识别研判， 并通过机器学习继续 分析研判， 以获取新的监管线索。 8.一种企业经 营行为异常预警系统， 其特 征在于， 包括： 大数据计算平台， 提供 数据存储和离线计算功能， 至少存 储有企业外贸数据； 图计算平台， 提供知识图谱系统所需的计算能力； 机器学习系统， 提供机器学习功能， 并用于对分类统计后的企业外贸行为指标进行比 对分析， 获取汇总企业外贸异常行为和该企业的商品异常项； 用于开展知识图谱技术的相 似度计算， 对企业外贸行为指标进行分类统计； 知识图谱系统， 用于根据企业外贸数据开展企业外贸行为画像加工， 以获得基于外贸 画像的企业外贸行为指标， 作为企业外贸行为画像； 预警应用系统， 用于将告警事件库中的告警事件进行告警， 并能够基于企业外贸图像、 监管指标库、 告警事 件库以及疑似风险库进行查询应用； 监管指标库， 用于利用已有的监管案例， 通过机器学习系统获取监管指标和异常特征， 并根据已有成熟的监管指标和新获取的监管指标以及异常特 征生成监管指标库； 告警事件库， 用于将中标的企业外贸行为和企业的商 品异常项为归集到告警事件库并 形成告警事件； 用于对所述疑似风险库进 行指标分类归集， 以供专业人员识别研判， 并通过 机器学习 系统继续分析研判， 以获取新的监管线索 疑似风险库， 用于将未中标的企业外贸行为和企业的商品异常项归集到疑似风险库。 9.一种电子装置， 包括存储器和处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任一项所述的企业经营 行为异常预警方法。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质中存储有计算机程序， 所述计 算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码， 所述过程包括根据权利要求1至7任一 项所述的企业经 营行为异常预警方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456438 A 3