(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211242386.8 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 南方电网科 学研究院有限责任公司 地址 510663 广东省广州市萝岗区科 学城 科翔路11号J1栋3、 4、 5楼及J3 栋3楼 (72)发明人 谢平平　卓映君　卢斯煜　许弈飞　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 李伟贤 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 多能流数据 的异常检测方法、 装置、 设备和 可读存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种多能流数据的异常检测 方法、 装置、 设备和可读存储介质， 方法包括： 获 取目标时刻的多能流系统的原始量测数据集， 原 始量测数据集中包含以目标时刻为终点的预设 时段中各个量测时刻的原始量测数据； 将原始量 测数据集输入训练完成的多能流数据异常检测 自编码器， 生成重建量测数据集； 计算所述重建 量测数据集与所述原始量测数据集的差异值， 并 基于所述差异值对所述目标时刻 的量测异常情 况进行判定。 本申请利用了多个量测时刻的原始 量测数据进行联合检测， 充分考虑量测时间相关 性， 解决了多能流系统中低量测冗余度造成的检 测困难的问题， 极大提升了异常量测的检测准确 率。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115481701 A 2022.12.16 CN 115481701 A 1.一种多能流数据的异常检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标时刻的多能流系统的原始量测数据集， 所述原始量测数据集中包含以所述目 标时刻为终点的预设时段中各个量测时刻的原 始量测数据； 将所述原始量测数据集输入训练完成的多能流数据异常检测自编码器， 生成重建量测 数据集， 所述多能流数据异常检测自编 码器以量测正确的样本量测数据集为训练数据训练 得到， 所述重 建量测数据集中的重 建量测数据与所述原始量测数据集中的原始 量测数据一 一对应； 计算所述重建量测数据集与 所述原始量测数据集的差异值， 并基于所述差异值对所述 目标时刻的量测异常情况进行判定 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述多能流数据异常检测自编码器包括 时 域卷积编码器和时域卷积解码器： 将所述原始量测数据集输入训练完成的多能流数据异常检测自编码器， 生成重建量测 数据集， 包括： 将所述所述原始量测数据集输入训练完成的多能流数据异常检测自编码器的时域卷 积编码器， 所述时域卷积编 码器对所述原始 量测数据集中的各个原始量测数据进 行特征提 取， 生成高维特 征数据； 将所述高维特征数据输入训练完成的多能流数据异常检测自编码器的时域卷积解码 器， 所述时域卷积解码器对所述高维特 征数据进行还原和重建， 生成重建量测数据集。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 计算所述重建量测数据集与所述原始量测 数据集的差异值的计算公式为： 其中， 为第i个测点的差异值， T为预设时段长度， 为第i个测点在第(t ‑T+j) 时刻的原 始量测数据， 为第i个测点在第(t ‑T+j)时刻的重建量测数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 训练所述多能流数据异常检测自编码器的 过程， 包括： 将所述样本量测数据集输入所述多能流数据异常检测自编码器， 得到所述多能流数据 异常检测自编码器输出的与所述样本量测数据集对应的重建样本量测数据集； 计算所述重建样本量测数据集与所述样本量测数据集的重建误差； 以所述重建误差符合预设标准为目标， 调整所述多能流数据异常检测自编码器的各个 参数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 计算所述重建样本量测数据集与 所述样本 量测数据集的重建误差的计算公式为： 其中， 为重建误差， N为样本量测数据集中的数据总数， 为样本量测数据集中第i权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481701 A 2个测点的第n个样本量测数据， 为样本量测数据集中第i个测点的第n个重建样本量测 数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述差异值对所述目标时刻的量测 异 常情况进行判定， 包括： 若所述差异值大于预设的异常检测阈值， 则判定所述目标时刻发生 量测异常； 若所述差异值未 大于预设的异常检测阈值， 则判定所述目标时刻未发生 量测异常。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 确定所述异常检测阈值的过程， 包括： 获取测试量测数据集， 所述测试量测数据集中的各个测试量测数据人工标记有是否异 常标签； 将所述测试量测数据集输入训练完成的多能流数据异常检测自编码器， 生成重建测试 量测数据集， 并计算得到所述重建测试量测数据与所述测试量测数据集中每一对对应数据 间的测试差异值； 基于所述测试差异值， 以检测阈值作为横坐标， 以准确率和召回率分别作为纵坐标， 生 成准确率变化曲线和召回率变化曲线； 将所述准确率变化曲线和所述召回率变化曲线的交点的横坐标确定为异常检测阈值。 8.一种多能流数据的异常检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取目标时刻的多能流系统的原始量测数据集， 所述原始量测数据集 中包含以所述目标时刻为终点的预设时段中各个量测时刻的原 始量测数据； 重建单元， 用于将所述原始量测数据集输入训练完成的多能流数据异常检测自编码 器， 生成重建量测数据集， 所述多能流数据异常检测自编码器以量测正确的样本量测数据 集为训练数据训练得到， 所述重建量测数据集中的重建量测数据与所述原始 量测数据集中 的原始量测数据一 一对应； 确定单元， 用于计算所述重建量测数据集与所述原始量测数据集的差异值， 并基于所 述差异值对所述目标时刻的量测异常情况进行判定 。 9.一种多能流数据的异常检测设备， 其特 征在于， 包括存 储器和处 理器； 所述存储器， 用于存 储程序； 所述处理器， 用于执行所述程序， 实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的多能流数据的异 常检测方法的各个步骤。 10.一种可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理 器执行时， 实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的多能流数据的异常检测方法的各个步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481701 A 3