(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211300445.2 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 青岛研博电子有限公司 地址 266100 山东省青岛市崂山区科 苑纬 一路1号创新园G座20 01户 (72)发明人 陈云鹏　 (74)专利代理 机构 合肥市都耒知识产权代理事 务所(普通 合伙) 34227 专利代理师 邱丹 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 一种长距离智能供 水调度方法及其系统 (57)摘要 本发明涉及一种长距离智能供水调度方法 及其系统。 该长距离智能供水调度方法及其系 统， 包括以下方法， 基于预设区域， 获得区域内各 用水点的历史用水量与当前实际用水量； 基于当 前实际用水量， 获得未来设定时间段的预测用水 量； 基于供水点的历史水量与实际水量， 获得各 供水点的未来设定时间段的预测水量； 基于用水 点的预测用水量以及供水点的预测水量， 获得各 用水点的各未来设定时间段的供水点； 当用水点 的预测供水点与实际供水点不同时， 实际供水点 的供水周期结束后； 该长距离智能供水调度方法 及其系统， 结构简单， 操作方便， 使用灵活， 基于 预测率来调控相应的供水点， 以此来满足整个区 域的供水以及用水需求， 便于区域内的供水系统 备用。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115375199 A 2022.11.22 CN 115375199 A 1.一种长距离智能供 水调度方法， 其特 征在于， 包括以下 方法， 基于预设区域， 获得区域内各用水点的历史用水量与当前实际用水量； 基于当前实际用水量， 获得 未来设定时间段的预测用水量； 基于供水点的历史水量与实际水量， 获得 各供水点的未来设定时间段的预测水量； 基于用水点的预测用水量以及供水点的预测水量， 获得各用水点的各未来设定时间段 的供水点； 当用水点的预测供水点与实 际供水点不同时， 实 际供水点的供水周期结束后， 预测供 水点开始以设定的供 水周期向用水点供 水， 直至该 供水周期结束。 2.根据权利要求1所述的一种长距离智能供水调度方法， 其特征在于： 基于预设区域， 获得各一级用水点区域以及各二级用水点区域， 所述一级用水点区域为多个二级用水点区 域集合而成， 所述一级用水点区域的未来设定 时间段的预测用水量设为E， E=x1e1k1+x2e2k2 +…+xnenkn； 其中， en为第n类二级用水点区域的预测用水量， xn为第n类二级用水点区域的实 际数量； kn为第n类二级用水点区域的校正系数。 3.根据权利要求2所述的一种长距离智能供水调度方法， 其特征在于： 第n种类型的二 级用水点区域的预测用水量为， en=Ant（1+B1ΔT+B2C+B3D） ； 其中， Ant为第n类二级用水点区 域在历史时间内的平均用水量， ΔT为预测时间段与历史时间内的温度量， C为天气因数， D 为节假日因数， B1、 B2、 B3均为权重系数。 4.根据权利要求3所述的一种长距离智能供水调度方法， 其特征在 于： Kn=B4（ent2‑ent1） ， 所述B4同样为权重系数， 所述ent2为过去设定时间段的第n类二级用水点区域的实际用水 量， ent1为选定时间前的与设定时间段相对应的第n类二级用水点区域的实际用水量。 5.根据权利要求4所述的一种长距离智能供水调度方法， 其特征在于： 基于供水点的预 测水量与各用水点的预测用水量， 获得各供水点对应的用水点信息数据， 基于上述的信息 数据， 通过 供水点向各用水点供 水。 6.一种长距离智能供水调度系统， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器 中包 括长距离智能供水调度方法程序， 所述长距离智能供水调 度方法程序被所述处理器执行时 实现如下步骤： 基于预设区域， 获得区域内各用水点的历史用水量与当前实际用水量； 基于当前实际用水量， 获得 未来设定时间段的预测用水量； 基于供水点的历史水量与实际水量， 获得 各供水点的未来设定时间段的预测水量； 基于用水点的预测用水量以及供水点的预测水量， 获得各用水点的各未来设定时间段 的供水点； 当用水点的预测供水点与实 际供水点不同时， 实 际供水点的供水周期结束后， 预测供 水点开始以设定的供 水周期向用水点供 水， 直至该 供水周期结束。 7.根据权利要求6所述的一种长距离智能供水调度系统， 其特征在于： 基于预设区域， 获得各一级用水点区域以及各二级用水点区域， 所述一级用水点区域为多个二级用水点区 域集合而成， 所述一级用水点区域的未来设定 时间段的预测用水量设为E， E=x1e1k1+x2e2k2 +…+xnenkn； 其中， en为第n类二级用水点区域的预测用水量， xn为第n类二级用水点区域的实 际数量； kn为第n类二级用水点区域的校正系数。 8.根据权利要求7所述的一种长距离智能供水调度系统， 其特征在于： 第n种类型的二权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375199 A 2级用水点区域的预测用水量为， en=Ant（1+B1ΔT+B2C+B3D） ； 其中， Ant为第n类二级用水点区 域在历史时间内的平均用水量， ΔT为预测时间段与历史时间内的温度量， C为天气因数， D 为节假日因数， B1、 B2、 B3均为权重系数。 9.根据权利要求8所述的一种长距离智能供水调度系统， 其特征在 于： Kn=B4（ent2‑ent1） ， 所述B4同样为权重系数， 所述ent2为过去设定时间段的第n类二级用水点区域的实际用水 量， 为选定时间前的与设定时间段相对应的第n类二级用水点区域的实际用水量。 10.根据权利要求9所述的一种长距离智能供水调度系统， 其特征在于： 基于供水点的 预测水量与各用水点的预测用水量， 获得各供水点对应的用水点信息数据， 基于上述的信 息数据， 通过 供水点向各用水点供 水。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375199 A 3