(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211343420.0 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 成都飞机工业 （集团） 有限责任公司 地址 610092 四川省成 都市青羊区黄田坝 纬一路88号 (72)发明人 蒋敏　雷霭荻　刘翔　欧阳森山 　 王尚超　陈琛　谭丽娟　卢浩田　 邱权　孙健庭　范东皖　罗佳丽　 刘翔锋　张历记　赵炜煜　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 杨子亮 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种异常根因定位方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本申请公开了一种异常根因定位方法、 装 置、 设备及介质， 涉及数据处理领域， 旨在解决现 有异常指标定位方法无法准确的对异常指标根 因进行定位的技术问题。 所述异常根因定位方 法， 包括以下步骤： 获取目标系统的异常指标； 基 于所述异常指标， 获得数据项集； 根据所述数据 项集中数据项的数据波动信息， 确定异常数据 项； 根据所述异常数据项， 获取所述异常数据项 对应的异常字段； 根据所述异常字段， 对所述目 标系统的异常根因进行定位。 本发 明能够实现异 常根因的自动定位， 提高了异常根因定位的准确 度和效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115392812 A 2022.11.25 CN 115392812 A 1.一种异常根因定位方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取目标系统的异常指标； 基于所述异常指标， 获得 数据项集； 根据所述数据项集中数据项的数据波动信息， 确定异常数据项； 根据所述异常数据项， 获取 所述异常数据项对应的异常字段； 根据所述异常字段， 对所述目标系统的异常根因进行定位。 2.根据权利要求1所述的异常根因定位方法， 其特征在于， 所述基于所述异常指标， 获 得数据项集包括： 判断所述异常指标 是否为衍生指标； 若所述异常指标是衍生指标， 根据所述异常指标的计算规则拆解所述异常指标， 得到 所述数据项集； 若所述异常指标不是衍 生指标， 将所述异常指标作为数据项集。 3.根据权利要求1所述的异常根因定位方法， 其特征在于， 所述根据所述数据项集中数 据项的数据波动信息， 确定异常数据项包括： 根据所述异常指标出现的时间节点， 获取与所述数据项集中每一所述数据项对应的第 一样本和第二样本； 其中， 所述第一样本为所述时间节点前预设时间段内与所述数据项对 应的数据项集合， 所述第二样本为所述时间节点以及所述时间节点后预设时间段内与所述 数据项对应的数据项集 合； 根据每一所述第一样本和每一所述第二样本的数据波动信息， 确定异常数据项。 4.根据权利要求3所述的异常根因定位方法， 其特征在于， 所述根据每一所述第 一样本 和每一所述第二样本的数据波动信息， 确定异常数据项包括： 计算所述第一样本的数据项平均值； 计算所述第 一样本和所述第 二样本相对于所述数据项平均值的离散度， 得到第 一样本 离散度和第二样本 离散度； 当所述第一样本离散度 大于等于所述第 二样本离散度时， 则所述数据项为非异常数据 项； 当所述第一样本离散度小于所述第 二样本离散度时， 根据 所述第一样本的最大离散度 和所述第二样本的数据项平均差判断所述数据项是否为异常数据项。 5.根据权利要求4所述的异常根因定位方法， 其特征在于， 所述当所述第 一样本离散度 小于所述第二样本离散度时， 根据所述第一样本的最大离散度和所述第二样本的数据项平 均差判断所述数据项是否为异常数据项包括： 当所述最大离散度大于等于所述数据项平均差时， 所述数据项为非异常数据项； 当所述最大离散度小于所述数据项平均差时， 所述数据项为异常数据项。 6.根据权利要求1所述的异常根因定位方法， 其特征在于， 所述根据所述异常数据项， 获取所述异常数据项对应的异常字段包括： 根据所述异常数据项对应的数据仓库明细表， 获取 所述异常数据项的原 始字段； 根据预设规则分解所述原 始字段， 得到维度字段和计算字段； 当所述计算字段为单一字段时， 则所述计算字段为异常字段； 当所述计算字段为多字段时， 获取与每一所述计算字段对应的第三样本和第 四样本；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392812 A 2其中， 所述第三样本为异常指标出现的时间节点前第二预设时间段内与所述计算字段对应 的字段集合， 所述第三样本为所述时间节点以及所述时间节点后第二预设时间段内与所述 计算字段对应的字段集 合； 根据每一所述第三样本和每一所述第四样本的数据波动信 息， 确定所述计算字段中的 异常字段。 7.根据权利要求1所述的异常根因定位方法， 其特征在于， 所述根据所述异常字段， 对 所述目标系统的异常根因进行定位包括： 根据所述异常字段对应的数据库与 所述目标系统之间的映射关系， 对所述目标系统的 异常根因进行定位。 8.一种异常根因定位装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取目标系统的异常指标； 第二获取模块， 用于基于所述异常指标， 获得 数据项集； 确定模块， 用于根据所述数据项集中数据项的数据波动信息， 确定异常数据项； 第三获取模块， 用于根据所述异常数据项， 获取 所述异常数据项对应的异常字段； 定位模块， 用于根据所述异常字段， 对所述目标系统的异常根因进行定位。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器、 至少一个存储器以及存储在所 述存储器中的计算机程序指令， 当所述计算机程序指 令被所述处理器执行时实现如权利要 求1‑7中任一项所述的方法。 10.一种存储介质， 其上存储有计算机程序指令， 其特征在于， 当所述计算机程序指令 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392812 A 3