(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211359377.7 (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 北京融信数联科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地信息路26 号10层10 04室 (72)发明人 成立立　于笑博　张广志　李铭哲　 (74)专利代理 机构 北京沃杰永益知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11905 专利代理师 杨杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 基于信令大数据的区域人口统计方法、 系统 及存储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了基于信令大数据的区 域人口统计方法、 系统及存储介质。 该方法包括： 获取预设时间段内区域内终端用户的信令数据 信息集提取并清洗获得基站扇区动态轨迹画像 并提取基站扇区覆盖标识数据结合信令响应时 间数据处理获得扇区交集密度数据， 再根据第二 标识用户的扇区交集密度数据进行模型处理并 聚合获得区域内栅格密度分布 图转换获得人口 密度分布情况； 从而基于信令大数据对终端用户 信令数据清洗处理获得扇区交集密度数据筛选 用户并进行模型处理获得栅格密度分布数据进 行聚合转换获得人口密度分布数据， 实现根据信 令数据进行用户扇区栅格轨迹驻停密度识别获 得人口密度分布情况， 实现对区域内人口常驻密 度分布的精准统计 。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 115409434 A 2022.11.29 CN 115409434 A 1.基于信令大 数据的区域人口统计方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取预设时间段内区域内终端用户的信令数据信息集； 根据所述信令数据信息集进行数据提取获取信令响应时间数据和信令响应地址数据 并进行数据清洗获得第一标识用户； 获取所述第一标识用户在所述预设时间段内信令响应地址对应的基站扇区动态信息 并生成所述第一标识用户的基站扇区动态轨 迹画像； 根据所述基站扇区动态轨迹画像提取基站扇区覆盖标识数据并结合标识数据的对应 信令响应时间数据处 理获得扇区交集密度数据； 根据所述扇区交集密度数据与预设常驻交密度阈值进行阈值对比筛选符合阈值对比 要求的对应标识用户， 标记为第二标识用户； 根据所述第二标识用户的扇区交集密度数据输入至预设的扇区栅格密布模型中进行 处理获取栅格密度分布数据； 根据所述栅格密度分布数据进行聚合获得区域内栅格密度分布图， 根据 所述区域内栅 格密度分布图进行密度值 转换获得区域常驻人口密度分布情况。 2.根据权利要求1所述的基于信 令大数据的区域人口统计方法， 其特征在于， 所述获取 预设时间段内区域内终端用户的信令数据信息集， 根据所述信令数据信息集进行数据提取 获取信令响应时间数据和信令响应地址数据并进行 数据清洗获得第一标识用户， 包括： 获取预设时间段内区域内的终端用户的信令数据信息集， 包括信令时间信息、 信令定 位信息、 信令交 互信息以及信令服 务标识信息； 根据所述信令数据信息集进行数据提取获取信令响应的信令响应时间数据和信令响 应地址数据； 根据所述信 令响应时间数据和信 令响应地址数据进行时间点、 时间点定位以及时长的 数据清洗 筛除不符合要求的信令数据信息； 将清洗留存的第二信令数据信息集对应的终端用户标记为第一标识用户。 3.根据权利要求2所述的基于信 令大数据的区域人口统计方法， 其特征在于， 所述获取 所述第一标识用户在所述预设时间段内信令响应地址对应的基站扇区动态信息并生成所 述第一标识用户的基站扇区动态轨 迹画像， 包括： 根据所述第一标识用户在所述预设时间段内信令响应地址数据提取基站响应标识数 据； 根据所述基站响应标识数据在基站标识数据库中进行查询获得区域内对应标识的基 站扇区并提取基站扇区动态信息； 所述基站扇区动态信息包括基站扇区响应数据、 基站扇区覆盖数据、 基站动态交互数 据； 根据所述基站扇区响应度数据、 基站扇区覆盖数据、 基站动态交互数据生成所述第一 标识用户的基站扇区动态轨 迹画像。 4.根据权利要求3所述的基于信 令大数据的区域人口统计方法， 其特征在于， 所述根据 所述基站扇区动态轨迹画像提取基站扇区覆盖标识数据并结合标识数据的对应信令响应 时间数据处 理获得扇区交集密度数据， 包括： 根据所述基站扇区动态轨迹画像提取基站扇区覆盖标识数据， 包括基站排布标识数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115409434 A 2据、 扇区交集度数据、 扇区轨 迹标识数据以及扇区驻留数据； 根据所述基站排布标识数据、 扇区交集度数据、 扇区轨迹标识数据以及扇区驻留数据 结合预设时间段内的信令响应时间段节点计算获得 预设时间段内的扇区交集密度数据； 所述扇区交集密度数据计算公式为： ； 其中P为扇区交集密度 数据， 为第i个信 令响应时间段节点的扇区驻留数据， 为第i 个信令响应时间段节点的扇区交集度数据， 为第i个信令响应时间段节点的扇区轨迹标 识数据， 为基站排布标识数据， n为预设时间段内的信 令响应时间段节点个数， i为n个时 间段节点中的第i个信令响应时间段节点， 为轨迹密度系数。 5.根据权利要求4所述的基于信 令大数据的区域人口统计方法， 其特征在于， 所述根据 所述扇区交集密度数据与预设常驻交密度阈值进行阈值对比筛选符合阈值对比要求的对 应标识用户， 标记为第二标识用户， 包括： 根据所述第一标识用户的扇区交集密度数据与预设 常驻交密度阈值进行阈值对比； 将符合阈值对比结果的第一标识用户进行 标识， 标记为第二标识用户。 6.根据权利要求5所述的基于信 令大数据的区域人口统计方法， 其特征在于， 所述根据 所述第二标识用户的扇区交集密度数据输入至预设的扇区栅格密布模型中进行处理获取 栅格密度分布数据， 包括： 获取训练好的扇区栅格密布模型； 根据所述第二标识用户的扇区交集密度数据结合所述扇区交集度数据和扇区轨迹标 识数据输入至训练好的扇区栅格密布模型中处 理获得栅格密度分布数据。 7.根据权利要求6所述的基于信 令大数据的区域人口统计方法， 其特征在于， 所述根据 所述栅格密度分布数据进 行聚合获得区域内栅格密度分布图， 根据所述区域内栅格密度分 布图进行密度值 转换获得区域常驻人口密度分布情况， 包括： 根据所述 栅格密度分布数据进行聚合获得区域内栅格密度分布数据； 根据所述 栅格密度分布数据构建栅格密度分布图； 将所述栅格密度分布图根据预设栅格密度对照值进行人口密度值转换获得区域常驻 人口密度布局数据； 根据所述区域常驻人口密度布局数据作为所述预设时间段内统计的区域常驻人口密 度分布情况。 8.基于信令大数据的区域人口统计系统， 其特征在于， 该系统包括： 存储器及处理器， 所述存储器中包括基于信令大数据的区域人口统计方法的程序， 所述基于信令大数据的区 域人口统计方法的程序被所述处 理器执行时实现以下步骤： 获取预设时间段内区域内终端用户的信令数据信息集； 根据所述信令数据信息集进行数据提取获取信令响应时间数据和信令响应地址数据 并进行数据清洗获得第一标识用户； 获取所述第一标识用户在所述预设时间段内信令响应地址对应的基站扇区动态信息权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115409434 A 3